《工業(yè)和信息化部關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》解讀
發(fā)布時(shí)間：2020-06-15 閱讀次數：1567
近日，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于工業(yè)大數據發(fā)展的指導意見(jiàn)》（工信部信發(fā)〔2020〕67號，下稱(chēng)《指導意見(jiàn)》），對我國工業(yè)大數據發(fā)展進(jìn)行了全面部署，進(jìn)一步促進(jìn)大數據與工業(yè)深度融合發(fā)展。
一、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的背景意義
工業(yè)大數據涵蓋工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期的各類(lèi)數據，是新一代信息網(wǎng)絡(luò )技術(shù)與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的基礎性戰略資源。發(fā)展工業(yè)大數據，有利于促進(jìn)工業(yè)數字化轉型，激活工業(yè)數據資源要素潛力。
黨中央、國務(wù)院高度重視工業(yè)大數據發(fā)展。習近平總書(shū)記指出，要系統推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和數據資源管理體系建設?！洞龠M(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》等政策文件的重點(diǎn)任務(wù)均提出要促進(jìn)工業(yè)大數據的發(fā)展和應用。近日，黨中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，明確提出要支持構建工業(yè)等領(lǐng)域規范化數據開(kāi)發(fā)利用的場(chǎng)景，提升工業(yè)數據資源價(jià)值。
在前期深入調研、梳理問(wèn)題、聽(tīng)取相關(guān)企業(yè)和專(zhuān)家意見(jiàn)建議的基礎上，工業(yè)和信息化部研究制定了《指導意見(jiàn)》?！吨笇б庖?jiàn)》的出臺，一是落實(shí)黨中央、國務(wù)院工作部署，推進(jìn)制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國建設，加快工業(yè)數字化轉型進(jìn)程；二是促進(jìn)工業(yè)數據匯聚、共享和應用，強化數據治理和數據安全，著(zhù)力解決我國工業(yè)大數據發(fā)展面臨的突出問(wèn)題；三是凝聚各方共識，構建協(xié)同推進(jìn)的工作體系，形成工業(yè)大數據發(fā)展合力。
二、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的整體思路
《指導意見(jiàn)》以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì )精神，順應大數據與工業(yè)深度融合發(fā)展趨勢，通過(guò)促進(jìn)工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng )新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。
三、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的重點(diǎn)任務(wù)
為激發(fā)工業(yè)數據要素潛力，全面提升工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，《指導意見(jiàn)》提出了6個(gè)方面18項重點(diǎn)任務(wù)。
一是加快數據匯聚。把數據資源高質(zhì)量采集上來(lái)、匯聚起來(lái)，是工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)利用的前提和基礎。作為世界第一制造大國，我國工業(yè)數據資源極為豐富，但當前，工業(yè)數據采集匯聚中還存在不少困難，數據不可見(jiàn)、不可管、不可用等問(wèn)題突出。為此，《指導意見(jiàn)》設置了4項重點(diǎn)任務(wù)，多種舉措推動(dòng)工業(yè)大數據高質(zhì)量采集匯聚，為擴大和深挖數據要素價(jià)值打好堅實(shí)基礎，主要是：支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設備數字化改造，引導工業(yè)設備企業(yè)開(kāi)放數據接口；推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，加快工業(yè)設備互聯(lián)互通；組織開(kāi)展工業(yè)數據資源調查，整合重點(diǎn)領(lǐng)域統計數據和監測數據，在重點(diǎn)行業(yè)建設國家級數據庫，支持企業(yè)建設數據匯聚平臺；建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心，建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫。
二是推動(dòng)數據共享。數據自主有序流動(dòng)，是激發(fā)數據要素價(jià)值、擴大數據生產(chǎn)力乘數效應的重要途徑。黨中央、國務(wù)院近日發(fā)布的《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》把“數據”與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統要素并列，努力推動(dòng)數據的市場(chǎng)化流動(dòng)共享和優(yōu)化配置。全球看，以歐盟為代表的發(fā)達工業(yè)國家和地區，在推動(dòng)工業(yè)數據共享流通方面已經(jīng)進(jìn)行了前沿探索，我國工業(yè)數據的共享流通主要發(fā)生在企業(yè)內部和產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間，亟待從局部拓展到全局。為此，《指導意見(jiàn)》設置了2項重點(diǎn)任務(wù)，逐步推動(dòng)工業(yè)數據在更大范圍、更加充分和有序地共享流通，主要是：支持企業(yè)共建安全可信的工業(yè)數據空間，引導和規范公共數據資源開(kāi)放流動(dòng)；開(kāi)展數據流動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，構建工業(yè)大數據資產(chǎn)價(jià)值評估體系，明確交易規則，加強市場(chǎng)監管，培育工業(yè)數據市場(chǎng)。
三是深化數據應用。融合應用是構建數據驅動(dòng)閉環(huán)的根本牽引力，但傳統工業(yè)企業(yè)，特別是中小型工業(yè)企業(yè)普遍存在對數據應用的認識不足、能力不夠等問(wèn)題，此外，大數據應用的深度和廣度還需進(jìn)一步拓展。為此，《指導意見(jiàn)》設置了4項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)從需求和供給兩端發(fā)力，共同推動(dòng)工業(yè)大數據融合應用縱深發(fā)展，主要是：加快數據全過(guò)程應用，發(fā)展數據驅動(dòng)的制造新模式新業(yè)態(tài)；組織開(kāi)展工業(yè)大數據應用試點(diǎn)示范，制定工業(yè)大數據應用水平評估標準；提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐作用，面向中小企業(yè)開(kāi)放數據服務(wù)資源，培育發(fā)展工業(yè)APP；培育工業(yè)大數據解決方案供應商，開(kāi)展競賽、培訓等活動(dòng)，打造工業(yè)數據應用生態(tài)。
四是完善數據治理。強化數據治理的目的是為了提升數據質(zhì)量，保障數據的可用可管、完整準確和安全可信。當前，我國工業(yè)企業(yè)普遍存在數據管理意識缺乏，管理方式落后、管理體系不健全等問(wèn)題，制約了數據價(jià)值的釋放。為此，《指導意見(jiàn)》設置了3項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)提升工業(yè)數據治理能力，為工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)利用保駕護航，主要是：推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，構建工業(yè)大數據管理能力評估體系，鼓勵各級政府加強政策引導和資金支持；加強工業(yè)大數據標準體系建設，推動(dòng)關(guān)鍵標準研制、試驗驗證和試點(diǎn)推廣；落實(shí)《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南（試行）》，構建工業(yè)數據分類(lèi)分級管理體系。
五是強化數據安全。安全是促進(jìn)工業(yè)數據發(fā)展必須守住的底線(xiàn)，也反過(guò)來(lái)成為制約發(fā)展的天花板。由于存在敏感數據被竊取、正常生產(chǎn)運行受干擾等風(fēng)險，工業(yè)企業(yè)在數據深度應用、流通共享等方面存在很多顧慮，掣肘了工業(yè)大數據流動(dòng)和應用。為此，《指導意見(jiàn)》設置2項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)構建工業(yè)大數據安全保障體系，筑好筑牢發(fā)展的底線(xiàn)和防線(xiàn)，主要是：建立工業(yè)數據安全責任體系，加強工業(yè)大數據安全能力建設；開(kāi)展安全技術(shù)攻關(guān)，加強工業(yè)數據安全產(chǎn)品研發(fā)，培育安全骨干企業(yè)和安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
六是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。技術(shù)產(chǎn)業(yè)是數據深化應用的有力支撐。近年來(lái)，我國大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但在關(guān)鍵共性技術(shù)、產(chǎn)品體系和服務(wù)能力等方面還存在短板，這成為制約高水平融合應用的重要瓶頸。為此，《指導意見(jiàn)》設置了3項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)促進(jìn)工業(yè)大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，強化應用支撐能力，主要是：加快工業(yè)數據關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)應用，推動(dòng)前沿技術(shù)部署融合；構建工業(yè)大數據產(chǎn)品體系，培育工業(yè)數據服務(wù)企業(yè)，發(fā)展第三方服務(wù)機構；支持產(chǎn)學(xué)研合作建設工業(yè)大數據創(chuàng )新平臺，開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新，加快技術(shù)成果轉化。
四、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的保障措施
為保障各項重點(diǎn)任務(wù)有序開(kāi)展，確保相關(guān)工作取得實(shí)效，《指導意見(jiàn)》提出了三個(gè)方面的保障措施：
一是健全工作推進(jìn)機制，省級主管部門(mén)要建立工業(yè)大數據推進(jìn)工作機制，因地制宜加強政策創(chuàng )新，統籌推進(jìn)工業(yè)大數據發(fā)展。二是強化資金人才支持，發(fā)揮財政資金引導作用，推動(dòng)各類(lèi)金融機構加大扶持力度，完善人才培養體系。三是促進(jìn)國際交流合作，圍繞政策、技術(shù)、標準、人才、企業(yè)等方面開(kāi)展全方位深層次合作交流，提升國際化發(fā)展水平。
一、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的背景意義
工業(yè)大數據涵蓋工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期的各類(lèi)數據，是新一代信息網(wǎng)絡(luò )技術(shù)與工業(yè)深度融合的產(chǎn)物，是制造業(yè)數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展的基礎性戰略資源。發(fā)展工業(yè)大數據，有利于促進(jìn)工業(yè)數字化轉型，激活工業(yè)數據資源要素潛力。
黨中央、國務(wù)院高度重視工業(yè)大數據發(fā)展。習近平總書(shū)記指出，要系統推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和數據資源管理體系建設?！洞龠M(jìn)大數據發(fā)展行動(dòng)綱要》《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》等政策文件的重點(diǎn)任務(wù)均提出要促進(jìn)工業(yè)大數據的發(fā)展和應用。近日，黨中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》，明確提出要支持構建工業(yè)等領(lǐng)域規范化數據開(kāi)發(fā)利用的場(chǎng)景，提升工業(yè)數據資源價(jià)值。
在前期深入調研、梳理問(wèn)題、聽(tīng)取相關(guān)企業(yè)和專(zhuān)家意見(jiàn)建議的基礎上，工業(yè)和信息化部研究制定了《指導意見(jiàn)》?！吨笇б庖?jiàn)》的出臺，一是落實(shí)黨中央、國務(wù)院工作部署，推進(jìn)制造強國和網(wǎng)絡(luò )強國建設，加快工業(yè)數字化轉型進(jìn)程；二是促進(jìn)工業(yè)數據匯聚、共享和應用，強化數據治理和數據安全，著(zhù)力解決我國工業(yè)大數據發(fā)展面臨的突出問(wèn)題；三是凝聚各方共識，構建協(xié)同推進(jìn)的工作體系，形成工業(yè)大數據發(fā)展合力。
二、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的整體思路
《指導意見(jiàn)》以習近平新時(shí)代中國特色社會(huì )主義思想為指導，全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì )精神，順應大數據與工業(yè)深度融合發(fā)展趨勢，通過(guò)促進(jìn)工業(yè)數據匯聚共享、深化數據融合創(chuàng )新、提升數據治理能力、加強數據安全管理，打造資源富集、應用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數據生態(tài)體系。
三、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的重點(diǎn)任務(wù)
為激發(fā)工業(yè)數據要素潛力，全面提升工業(yè)大數據產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，《指導意見(jiàn)》提出了6個(gè)方面18項重點(diǎn)任務(wù)。
一是加快數據匯聚。把數據資源高質(zhì)量采集上來(lái)、匯聚起來(lái)，是工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)利用的前提和基礎。作為世界第一制造大國，我國工業(yè)數據資源極為豐富，但當前，工業(yè)數據采集匯聚中還存在不少困難，數據不可見(jiàn)、不可管、不可用等問(wèn)題突出。為此，《指導意見(jiàn)》設置了4項重點(diǎn)任務(wù)，多種舉措推動(dòng)工業(yè)大數據高質(zhì)量采集匯聚，為擴大和深挖數據要素價(jià)值打好堅實(shí)基礎，主要是：支持工業(yè)企業(yè)實(shí)施設備數字化改造，引導工業(yè)設備企業(yè)開(kāi)放數據接口；推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，加快工業(yè)設備互聯(lián)互通；組織開(kāi)展工業(yè)數據資源調查，整合重點(diǎn)領(lǐng)域統計數據和監測數據，在重點(diǎn)行業(yè)建設國家級數據庫，支持企業(yè)建設數據匯聚平臺；建設國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數據中心，建立多級聯(lián)動(dòng)的國家工業(yè)基礎大數據庫。
二是推動(dòng)數據共享。數據自主有序流動(dòng)，是激發(fā)數據要素價(jià)值、擴大數據生產(chǎn)力乘數效應的重要途徑。黨中央、國務(wù)院近日發(fā)布的《關(guān)于構建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機制的意見(jiàn)》把“數據”與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統要素并列，努力推動(dòng)數據的市場(chǎng)化流動(dòng)共享和優(yōu)化配置。全球看，以歐盟為代表的發(fā)達工業(yè)國家和地區，在推動(dòng)工業(yè)數據共享流通方面已經(jīng)進(jìn)行了前沿探索，我國工業(yè)數據的共享流通主要發(fā)生在企業(yè)內部和產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間，亟待從局部拓展到全局。為此，《指導意見(jiàn)》設置了2項重點(diǎn)任務(wù)，逐步推動(dòng)工業(yè)數據在更大范圍、更加充分和有序地共享流通，主要是：支持企業(yè)共建安全可信的工業(yè)數據空間，引導和規范公共數據資源開(kāi)放流動(dòng)；開(kāi)展數據流動(dòng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，構建工業(yè)大數據資產(chǎn)價(jià)值評估體系，明確交易規則，加強市場(chǎng)監管，培育工業(yè)數據市場(chǎng)。
三是深化數據應用。融合應用是構建數據驅動(dòng)閉環(huán)的根本牽引力，但傳統工業(yè)企業(yè)，特別是中小型工業(yè)企業(yè)普遍存在對數據應用的認識不足、能力不夠等問(wèn)題，此外，大數據應用的深度和廣度還需進(jìn)一步拓展。為此，《指導意見(jiàn)》設置了4項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)從需求和供給兩端發(fā)力，共同推動(dòng)工業(yè)大數據融合應用縱深發(fā)展，主要是：加快數據全過(guò)程應用，發(fā)展數據驅動(dòng)的制造新模式新業(yè)態(tài)；組織開(kāi)展工業(yè)大數據應用試點(diǎn)示范，制定工業(yè)大數據應用水平評估標準；提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺支撐作用，面向中小企業(yè)開(kāi)放數據服務(wù)資源，培育發(fā)展工業(yè)APP；培育工業(yè)大數據解決方案供應商，開(kāi)展競賽、培訓等活動(dòng)，打造工業(yè)數據應用生態(tài)。
四是完善數據治理。強化數據治理的目的是為了提升數據質(zhì)量，保障數據的可用可管、完整準確和安全可信。當前，我國工業(yè)企業(yè)普遍存在數據管理意識缺乏，管理方式落后、管理體系不健全等問(wèn)題，制約了數據價(jià)值的釋放。為此，《指導意見(jiàn)》設置了3項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)提升工業(yè)數據治理能力，為工業(yè)大數據開(kāi)發(fā)利用保駕護航，主要是：推廣《數據管理能力成熟度評估模型》（DCMM）國家標準，構建工業(yè)大數據管理能力評估體系，鼓勵各級政府加強政策引導和資金支持；加強工業(yè)大數據標準體系建設，推動(dòng)關(guān)鍵標準研制、試驗驗證和試點(diǎn)推廣；落實(shí)《工業(yè)數據分類(lèi)分級指南（試行）》，構建工業(yè)數據分類(lèi)分級管理體系。
五是強化數據安全。安全是促進(jìn)工業(yè)數據發(fā)展必須守住的底線(xiàn)，也反過(guò)來(lái)成為制約發(fā)展的天花板。由于存在敏感數據被竊取、正常生產(chǎn)運行受干擾等風(fēng)險，工業(yè)企業(yè)在數據深度應用、流通共享等方面存在很多顧慮，掣肘了工業(yè)大數據流動(dòng)和應用。為此，《指導意見(jiàn)》設置2項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)構建工業(yè)大數據安全保障體系，筑好筑牢發(fā)展的底線(xiàn)和防線(xiàn)，主要是：建立工業(yè)數據安全責任體系，加強工業(yè)大數據安全能力建設；開(kāi)展安全技術(shù)攻關(guān)，加強工業(yè)數據安全產(chǎn)品研發(fā)，培育安全骨干企業(yè)和安全產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
六是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。技術(shù)產(chǎn)業(yè)是數據深化應用的有力支撐。近年來(lái)，我國大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，但在關(guān)鍵共性技術(shù)、產(chǎn)品體系和服務(wù)能力等方面還存在短板，這成為制約高水平融合應用的重要瓶頸。為此，《指導意見(jiàn)》設置了3項重點(diǎn)任務(wù)，通過(guò)促進(jìn)工業(yè)大數據技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，強化應用支撐能力，主要是：加快工業(yè)數據關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)應用，推動(dòng)前沿技術(shù)部署融合；構建工業(yè)大數據產(chǎn)品體系，培育工業(yè)數據服務(wù)企業(yè)，發(fā)展第三方服務(wù)機構；支持產(chǎn)學(xué)研合作建設工業(yè)大數據創(chuàng )新平臺，開(kāi)展協(xié)同創(chuàng )新，加快技術(shù)成果轉化。
四、關(guān)于《指導意見(jiàn)》的保障措施
為保障各項重點(diǎn)任務(wù)有序開(kāi)展，確保相關(guān)工作取得實(shí)效，《指導意見(jiàn)》提出了三個(gè)方面的保障措施：
一是健全工作推進(jìn)機制，省級主管部門(mén)要建立工業(yè)大數據推進(jìn)工作機制，因地制宜加強政策創(chuàng )新，統籌推進(jìn)工業(yè)大數據發(fā)展。二是強化資金人才支持，發(fā)揮財政資金引導作用，推動(dòng)各類(lèi)金融機構加大扶持力度，完善人才培養體系。三是促進(jìn)國際交流合作，圍繞政策、技術(shù)、標準、人才、企業(yè)等方面開(kāi)展全方位深層次合作交流，提升國際化發(fā)展水平。